6 月 5 日，「新股神」Serenity 发文表示，绿的谐波（688017）是其在人形机器人赛道布局中最青睐的中国上市标的，目前公司市值约 577.3 亿元人民币。Serenity 表示，绿的谐波业务覆盖谐波减速器、人形机器人旋转关节减速器、直线执行器、电机、关节及多类核心零部件，并正在进入行星滚柱丝杠领域。其称，绿的谐波在中国国内谐波减速器市场占有率超过 60%，全球客户超过 1800 家。Serenity 提到，绿的谐波主要客户包括优傲机器人、优必选、智元机器人，而特斯拉、Figure 以及多数其他人形机器人研发商都可能成为其潜在客户。从人形机器人 BOM 结构粗略估计，绿的谐波相关零部件或占单台人形机器人价值量的 4% 至 15%，随着公司进入更多细分领域，这一比例可能进一步提升。其表示，该投资逻辑本质上是对一家能够在每台量产人形机器人中占据可观份额的公司进行方向性做多。Serenity 称，中国在可扩展的规模化量产方面显然处于领先地位，许多西方公司难以将成本降至绿的谐波水平。随着实体 AI 走向规模化，其对机器人赛道极为看好。

6 月 5 日，昨夜今晨，知名投研机构 SemiAnalysis 发布投研报告指出英伟达下一代 AI 服务器集群 Rubin NVL72 将在内存配置上做出重大调整，单机柜容量从原计划的 55TB 骤降到 28TB，同时，大多数 Rubin 系统将采用 96GB SOCAMM 模块，而非原计划的 192GB 模块。该报告引发市场巨震，美光收盘大跌 7.7%，韩国 SK 海力士开盘暴跌 8.32%。对此，市场观点普遍谨慎乐观，认为市场存在反应过度。美股 KOL Herman Jin 表示，内存减配本质原因是供应不够，并非需求减少。英伟达交换机方案或也存在类似利空消息。其再次强调，模型端需求才是 AI 热潮是否结束的关键指标。另有观点指出，市场下一步应关注内存减配措施是否仅仅是过渡方案。另外，当 CPU 侧用于承载庞大上下文（KV Cache）的系统内存缩水后，GPU 算力瓶颈将无可避免地向 SSD 侧和互连侧转移，CSP 需要采购更多的高性能 SSD 或者采用更高性能的柜内连接连接方案，利好 NAND 企业，如：KIOXIA，闪迪和光链接企业 LITE，Marvell（MRVL），康宁的需求。

5月29日，Taylor Hornby发现了Zcash Orchard池一处可伪造代币的高危漏洞。 Taylor将该漏洞上报至 Zcash 开源开发实验室（ZODL），实验室统筹全生态开展应急处置，漏洞修复工作于6月2日完成。 Shielded Labs在审阅Taylor的漏洞报告、内部研判漏洞影响后，补充相关背景说明： 该漏洞一旦被利用，攻击者可在Orchard隐私池内隐秘增发无限量伪造ZEC代币，且行为无法被察觉。依托Orchard自带的隐私加密特性，在漏洞修复前，无法通过密码学手段核验该漏洞是否已遭不法利用。不过项目方可通过部署一次网络升级，既保护用户资产，又核验ZEC代币总发行量的真实性。

6月5日，BitMEX联合创始人Arthur Hayes发文表示，受Orchard Pool漏洞影响，其已卖出全部ZEC持仓。其表示，尽管其认为发生增发的可能性极低，但在形式上无法通过密码学证明其不可能发生。其认为，围绕AI、政府和大型科技公司的隐私叙事要求的是完美，而不是概率上的不可能。 其昨日读到该漏洞相关内容时，并未意识到这会如何破坏其对ZEC叙事的理解框架，但随后ZEC下跌30%促使其重新思考，并决定对全部仓位止盈。Hayes表示，后续将持续重新评估其观点，若其假设被证明错误，将重新买入，并希望届时价格更低。 Hayes补充称，隐私是无价的，如果未来需要以更高价格重新买入，其也可以接受。目前其仍持有WLD。

6月5日，SpaceX已将其计划在日本股票发售部分的募资额提高了四分之一，表明该国散户投资者需求强劲。根据周五的一份监管文件，SpaceX目前寻求从日本投资者处募资至多25亿美元。上周公布当地发售部分时，SpaceX寻求从日本投资者处募资至多20亿美元。文件显示，日本投资者获配1480万至1850万股A类股，初步定价为每股135美元。日本发售部分的簿记建档于周五开启，持续至下周晚些时候。(金十)

6 月 5 日，英伟达刚刚开源了他们的 Rubin NVSwitch Tray 物料清单及图表。资料显示，Rubin NVSwitch Tray 包含了 AMD EPYC 3151 嵌入式 CPU。由于每个 VR200 机架有 9 个 NVSwitch Tray，因此每个 NVIDIA 机架有 9 个小型 AMD 嵌入式 CPU。NVIDIA 已在他们的「NVIDIA/nvbmc-docs」公共 GitHub 仓库中开源了这个内容，该仓库具有 CC 4.0 开源许可。---------------------------------点击下方原文链接，加入动察 Beating · 飞书 AI 新闻渠道，7×24 小时不间断监测全球 AI 热点与新闻。

6 月 5 日，SK 海力士一位知情人士周四表示，该公司本周告诉投资者，由于人工智能数据中心运行所需的高级存储半导体需求强劲，这家芯片制造商受益于此，其在美国上市的提议收到了「非常积极」的反馈。报道称，这家韩国存储芯片制造商今年已秘密提交申请，计划在美国上市。消息人士在 3 月份表示，此举可能筹集高达 140 亿美元的资金。此外，由于美国证券交易委员会的审核仍在进行中，目前无法提供有关上市进程的具体更新。

6 月 5 日，Zcash 创始人 Zooko 今晨发文复盘 Orchard 严重伪造漏洞细节。受此消息影响，ZEC 跌超 30%，现报 431.64 美元。Zooko 表示，安全研究员 Taylor Hornby 于 5 月 29 日发现 Zcash Orchard pool 存在严重伪造漏洞，并向 Zcash Open Development Lab（ZODL）披露，ZODL 随后协调生态进行紧急响应，修复工作已于 6 月 2 日完成。

6月5日，据Cointelegraph报道，美国证券交易委员会（SEC）委员Hester Peirce表示，发布DeFi开源代码属于受《第一修正案》保护的言论自由，不应使开发者自动承担证券监管义务。她指出，许多区块链项目涉及发布开源软件，这在《第一修正案》下通常属于受保护活动。 Peirce警告不要将为中心化金融机构设计的规则应用于去中心化区块链网络，因为SEC的规则手册中充斥着经纪人、交易商、交易所、清算机构、转让代理、投资顾问和投资公司等中介概念。她质疑这些规则是否应扩展到区块链基础设施本身，指出分布式网络用于证券交易之外的广泛目的。她表示，去中心化协议无需传统中介即可运作，证券法违规的责任通常应由从事非法行为的个人承担。

6月5日，近日，深圳河套学院Al训练平台项目团队，联合哈尔滨工业大学(深圳)、深圳市大数据研究院、华为有关团队，协同深智城AI算力平台，面向国产算力大模型训练开展联合攻关。依托昇腾910C国产AI算力集群，完成1.6万亿参数大模型DeepSeek-V4-Pro全参数后训练。此次实践为全球第三方机构在国产算力平台上完成该级别模型训练的相关探索积累了重要经验，也印证了国产AI芯片可支撑世界级超大参数模型训练工作。从技术应用角度来看，调用已有模型开展业务推理，与从零完成模型全参数训练分属不同技术环节，二者在技术难度、硬件要求上存在明显区别。本次试验结果表明，国产AI算力已可承担顶级大模型训练任务，相关技术路径具备可行性。（深圳发布）

6 月 5 日，今日，韩国股市受 SK 海力士和三星电子暴跌影响跌超 5%，触发盘中熔断，截至发稿，韩国综合股价指数（Kospi）的跌幅扩大至逾 6%，SK 海力士跌 9%。上述暴跌或与此前博通 AI 业绩指引不及预期，知名研报预测英伟达 Rubin 将大幅减配内存有关。值得注意的是，按照日程，「AI 教主」黄仁勋将于 6 月 5 日下午乘专机到访韩国，鉴于其近日喊单 MRVL 造就的股票大涨，市场此前普遍预期黄仁勋到访将会对韩国股市形成拉盘效应。因此，韩国投资者自建网站追踪黄仁勋行程，并追踪可能受其言论影响的股票价格分析。综合多方报道，预计黄仁勋在韩期间行程如下：6 月 5 日（周五）晚：在首尔圣水洞（Seongsu-dong）烤肉店举行「第 2 次 Kkanbu 聚会」，与 SK 集团崔泰源、LG 集团具光谟、Naver 李海珍（可能包括现代汽车郑义宣）会面。三星李在镕因海外行程缺席。重点讨论 AI、HBM、具身 AI/机器人合作。6 月 7 日（周日）：与 NCSoft CEO 金泽辰会面；下午在首尔蚕室棒球场为**斗山熊（Doosan Bears）**职棒比赛开球（穿 93 号球衣）。6 月 8 日（周一）：参观 Naver 第二总部「1784」大楼（盆唐），讨论具体 AI 业务合作。此外，黄仁勋还将首次参与录制韩国综艺节目《You Quiz》。

6月5日，在2026华为云INSPIRE创想者大会上，华为公司董事、华为云CEO周跃峰发布AICS灵衢智算集群、AMS Agentic记忆存储解决方案、CCE VolcanoNext通智一体化调度、及Agent运行环境AgentSphere四大新品。其中，AICS灵衢智算集群基于超大带宽灵衢网络，支持10万卡级集群规模，总算力高达200EFLOPS，并将Token生成时延降低到10毫秒以内，千卡每秒吞吐达到500万Tokens，在线服务可用性高达99.95%，打造极致效率的Token工厂。（蓝鲸财经）

���色财经报道，行情显示，AAVE跌破70美元，现报69.99美元，24小时跌幅达到0.98%，行情波动较大，请做好风险控制。

6月5日，据链上分析师余烬监测，Multicoin Capital在4小时前把5465万枚ENA(512万美元)转进了Galaxy Digital，应该是进行了OTC出售。ENA过去24小时里下跌了14%。他们这些ENA是在去年10月从项目方钱包收到，当时价值2510万美元，如今缩水了80%。 虽然ENA缩水了八成，不过他们这个地址在HYPE上却盈利了2830万美元： 1月份买了135.5万枚HYPE，价格29美元； 3月份34美元卖了一半，另一半拿到了现在。

6月5日，消息人士：阿曼米纳·阿尔·法哈尔（Mina Al Fahal）码头因爆炸暂停原油装载。(金十)

6 月 5 日，AAOI 昨日逆势上涨 10%，「新股神」Serenity 对此回应表示，「AAOI 是自 28 美元以来一直逢低加仓的股票之一」其产品 800G/1.6T 光收发器需求旺盛，若执行力强股价有望翻倍或三倍。此外，若「与 AMD/NVDA 潜在合作传闻」为真，则供应瓶颈可能引发 ASP 上涨和毛利率扩张，当前市场模型对此定价不足。

6月5日，据CoinDesk报道，Atlas Capital首席执行官Reza Bundy在接受采访时表示，比特币在未来6个月内可能出现高达70%的回调，价格可能跌至26000至30000美元区间。若股市出现重大下跌，比特币作为高风险资产将面临更大幅度的回调。比特币短期内已不再是有效的通胀对冲工具，而是与科技股高度相关的风险资产。但其对比特币的长期前景仍保持乐观，预计在不同宏观情景下，比特币最终可能达到15万至50万美元。其中在“财政主导”的情景下，比特币有望触及50万美元高点。

6 月 5 日，据链上分析师 Ai 姨（@ai_9684xtpa）监测，a16z 关联实体过去 24 小时累计从各大 CEX 提出 224,118 枚 HYPE，价值 1515.6 万美元。而 2026 年囤积的 HYPE 总量已增加至 690.6 万枚（3.22 亿美元），均价 46.7 美元，现浮盈 1.31 亿美元。

6月5日，据官网信息，富达确认，为SpaceX IPO（股票代码SPCX）大幅降低参与门槛：只需零售经纪账户中有2000美元或以上资产的客户即可提交认购意向。 据悉，富达此次SpaceX特别降低到2000美元，主要是因为SpaceX计划将高达30%的股份分配给散户投资者（远高于普通IPO的10%左右），股份供应更充足。

据动察 Beating 监测，AI 自主迭代的能力，正在超出所有人的预期。Anthropic 研究院（The Anthropic Institute）于 6 月 5 日发布报告《当 AI 建造自身》，详细披露了其在「递归自我提升」方面的研发进展。数据表明，截至 2026 年 5 月，Anthropic 主代码库合并的代码中，超过 80% 是 Claude 自己写的。而在 2025 年 2 月 Claude Code 发布前，Claude 写的代码只占个位数。智谱 AI 创始人唐杰在 5 月 12 日曾预测，大模型的终局就是自我进化，且 Claude 可能已经跑通了「写代码、洗数据、自己训练自己」的自我训练基线。但 Anthropic 在报告中明确澄清，完全自主设计和开发后继者的递归自我提升尚未实现。AI 在开发链条中扮演的角色，正处于从局部提效向自主决策过渡的阶段。2026 年第二季度，Anthropic 工程师人均每天合并的代码量达到了 2024 年的 8 倍。现在的开发流程很简单：工程师只负责规划目标和审查，Claude 负责具体的编写与运行。Anthropic 还部署了 Claude 担任自动代码评审员，负责拦截 Bug 和安全漏洞。这表明唐杰指出的「自我评判」支柱已在工程端落地，但人类审查依旧是最后的安全阀门。模型独立执行长周期任务的可靠度也在翻倍。模型能持续自主工作的时长大约每 4 个月就翻一倍。2024 年 3 月的 Claude 3 Opus 只能处理 4 分钟的简单任务。一年后的 Claude 3.7 Sonnet 就能顶住 1.5 小时。到了 2026 年 3 月，Claude 4.6 Opus 已经能应对 12 小时的复杂任务。评测机构 METR 的数据显示，最新的 Claude Mythos 预览版能持续自主工作 16 小时以上，逼近了当前评测工具的上限。按当前速度，到 2027 年，AI 将能自主搞定需要人类工作数周的科研任务，帮助企业实现从「一人公司」向「无人公司」的跨越。至于唐杰猜测的「自我训练基线」，报告揭示的其实是一个局部的「微缩版实验闭环」。在小模型训练代码提速实验中，2025 年 5 月的 Claude 4 Opus 只能将代码速度提升 3 倍，而 2026 年 4 月的 Claude Mythos 预览版则实现了 52 倍的加速。相比之下，人类顶尖研究员通常能在 4 到 8 小时内实现 4 倍提升。然而，实验的优化目标和成功指标均由人类事先设定。在面对更复杂的端到端「清洗数据、生成合成数据并自我训练」这一完整链条时，AI 的决策能力依旧缺失。研发链路的自主闭环，正将人类推向失去系统终极控制权的边缘。唐杰预测的「LLM OS 取代传统架构、应用按需即时生成」，意味着未来计算机运行的都将是无法提前审查的动态代码；而 Anthropic 警告的「人类审查跟不上 AI 自我进化」，则意味着我们连生成代码的源头也无法把关。当 AI 开始自主设计并训练后继者，软件的演进将彻底沦为黑箱。一旦在黑箱系统中放任 AI 进行未经人类审计的自我迭代，后续对自我提升系统的安全隔离、监控和行为对齐，将变得极其棘手。